Más de 4 años construyendo software que usa muchísima gente. Hoy mi foco está en llevar el machine learning y los agentes a producción.
Dos cabezas en una
Soy ingeniero de sistemas y candidato a magíster en IA por la Universidad Distrital. Una mitad de mí es fullstack (Angular, .NET, React, Spring Boot); la otra vive en machine learning: deep learning con LSTM/GRU, clasificación con scikit-learn y agentes conectados a varios LLMs.
Me gusta el camino completo: del dato y el modelo (entrenar, evaluar, MLOps con Docker) hasta la API y la pantalla. Mi tesis va de detectar anomalías a tiempo en datos de transporte en tiempo real.
Con qué construyo
Filtra por área. Esto es lo que uso desde la pantalla hasta el modelo entrenado.
Trayectoria
Proyectos
De gemelos digitales con deep learning a sistemas catastrales de todo un país.
Investigación & comunidad
Formación
Hablemos.
Abierto a roles fullstack, de IA/ML y a colaboraciones de investigación.